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Steam的新“互动推荐”使用机器学习,而不是标签或评论,告诉你该怎么玩不要判断我。(图片来源:未来)Valve已经在S

2019-09-21     来源:秦风网         内容标签:Steam,的新,“,互动推荐,”,使用,机器,学习,而,

导读:不要判断我。(图片来源:未来)Valve已经在Steam上推出了一个新的实验性功能,称为交互式推荐器,它希望一旦扭结就能完成out,给予玩家更好,更个性化的关于他们可能喜欢的游戏的

不要判断我。

(图片来源:未来)

Valve已经在Steam上推出了一个新的实验性功能,称为交互式推荐器,它希望一旦扭结就能完成out,给予玩家更好,更个性化的关于他们可能喜欢的游戏的建议。世德彩票平台该系统建立在基于你的游戏时间历史和“其他显着数据”的“神经网络模型”上,并在真实状态下更新其建议。-通过可调整的游戏年龄和“受欢迎程度”的偏好来定时,以便您可以即时调整其建议。

“我们根据数百万Steam用户的数据和数十亿的游戏会话训练模型,为我们提供强大的结果,捕捉不同游戏模式的细微差别,并涵盖我们的目录。该模型已经过参数化,因此我们可以将输出限制在指定时间窗口内发布的游戏中,并且可以调整为更喜欢具有更高或更低基础流行度的游戏,“Valve在博客文章中解释道。

“这些参数暴露给用户,允许您选择是仅查看结果中的最新版本,还是一直回到包含十年前发布的游戏。同样,您可以选择是否查看目录中的主流命中或深度切割。无论如何滑块的结果,结果将始终是个性化的,并与个人用户相关。“

有趣的是,Valve不会给模型提供有关游戏的明确信息,而是让机器在游戏过程中了解它们。初步培训过程。这包括标签和评论分数之类的内容:用户可以使用标签过滤他们的推荐结果,但标签不是底层模型的一部分。

“事实上,有关游戏的唯一信息明确地被输入该过程是发布日期,使我们能够为发布日期滑块执行时间窗口,“Valve写道。

最终结果是推荐页面根据您的调整方式而有很大差异。例如,如果我为“热门”新游戏全押,我的前三名结果是Enderal:ForgottenStories,Rage2和Blood:FreshSupply;将释放窗口滑块移动到刻度的另一侧(可以追溯到十年),我得到了Portal2,古墓丽影的崛起和2013年的古墓丽影重启。将流行度滑块移动到“Niche”会进一步混淆,比如Hedon,Epitasis,Xing:TheLandBeyond,以及我无法逃脱:黑暗等鲜为人知的游戏。

看到差异?

(图片来源:未来)

Valve表示,该系统的一大优势在于它消除了开发人员和发布商优化的动机传统发现模型依赖的“算法”游戏。“我们设计的推荐器是由玩家所做的,而不是像标签或评论这样的外在元素,”Valve写道。“开发人员优化的最佳方式是这个模型是制作人们喜欢玩的游戏。虽然在商店页面上向用户提供有关游戏的有用信息非常重要,但是你不应该为标签或其他元数据是否会影响推荐模型对游戏的看法感到痛苦。“

目前Valve将交互式推荐世德彩票平台器与其现有的推荐模型分开,这将使其能够与早期采用者一起测试系统,收集使用数据并训练机器,而不会让那些不喜欢他们的东西的人烦恼。如果它成功(我怀疑它会),它将“更广泛地推出,但Valve承诺让所有人都知道它”首先出现。

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